Herramientas de Investigación de Mercado

Python calcula en vivo · Datametrika
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Calculadora de muestra

¿Cuántas encuestas necesitas para que tus resultados sean confiables?

Número de clientes o personas que podrías encuestar. Si no lo sabes, deja 0.
Si no tienes idea, deja 50 %: es el caso más exigente y por tanto el más seguro.
No todos responden. Con 30 %, debes contactar a más personas.
💬 Cotizar mi estudio

¿Cuánto cuesta ser más preciso?

Encuestas necesarias según el margen de error (el punto marca tu configuración)

Tabla de referencia

Calculadora de NPS

Ingresa cuántos clientes respondieron en cada grupo (de la pregunta «¿Qué tan probable es que nos recomiendes?» de 0 a 10).


💬 Medir el NPS de mi negocio

NPS y su margen de error

La barra muestra el valor estimado (línea) y el rango donde está el NPS real (recuadro)

−1000+100

Distribución de respuestas

Porcentaje de promotores, pasivos y detractores

Segmentación de clientes (K-means)

Demostración con 600 clientes de ejemplo. El algoritmo los agrupa según recencia, frecuencia y gasto (análisis RFM).

Con tus datos reales, Datametrika aplica este mismo método a tu base de clientes.
💬 Segmentar mi base de clientes

Mapa de segmentos

Perfil de cada segmento

Valores típicos (mediana) de cada grupo y qué conviene hacer con él

¿Cuántos segmentos conviene usar?

Índice de silueta por número de segmentos: más alto = grupos más definidos

Prueba A/B de conversión

Compara dos versiones (de una página, un mensaje o una oferta) y averigua si la diferencia es real o casualidad.

💬 Diseñar una prueba para mi negocio

Tasa de conversión por versión

Porcentaje de visitantes que convirtieron